Un chatbot para empresas es un asistente conversacional con inteligencia artificial que atiende consultas de clientes y empleados en la web, WhatsApp o el ecommerce, responde solo con la información que la empresa ha publicado, capta y cualifica leads, y deriva a una persona cuando el caso requiere criterio humano.
Antes de nada
Los dos se llaman chatbot y en los presupuestos aparecen igual, pero no resuelven lo mismo. Esta es la diferencia que decide el proyecto.
Sigue un guion que has escrito tú. Solo cubre lo previsto: si el cliente pregunta algo que no está en el árbol, no sabe reaccionar.
Recupera la respuesta de tu base de conocimiento y la redacta. La misma duda formulada de veinte maneras distintas se resuelve igual.
La misma pregunta, dos bots
Un bot de reglas solo cubre lo previsto. La IA entiende la pregunta como la formula el cliente.
Si tus consultas son pocas y cerradas, un bot de reglas basta y te ahorras dinero. Lo contamos sin rodeos en cuándo no necesitas un chatbot con IA.
Beneficios reales
Cuatro usos que sí se sostienen. Casi todos los proyectos que funcionan empiezan por uno solo de ellos, no por los cuatro a la vez.
Las consultas repetitivas se resuelven a cualquier hora, también fuera de horario y en fin de semana, que es cuando hoy se pierden.
No se limita a recoger un email: pregunta lo que tu equipo comercial necesita saber antes de llamar.
El mismo asistente, con la documentación interna: procedimientos, vacaciones, incidencias de sistemas.
Acompaña la decisión donde el cliente abandona: tallas, compatibilidades, plazos de entrega y devoluciones.
Dónde vive
Una sola base de conocimiento, varios canales. Lo que cambia es el coste y la complejidad de cada uno.
Atienden en el canal donde tus clientes ya escriben a diario. Requieren verificación de la cuenta y plantillas aprobadas, y suman un coste por conversación propio de la plataforma.
API oficial de MetaAcompañan la compra donde el cliente duda: tallas, compatibilidades, plazos de entrega y devoluciones. Resuelven la objeción justo antes del carrito.
Venta asistidaSe integran en tu web con acceso al catálogo, al stock y al estado del pedido, sin sobrecargar la instalación ni penalizar la velocidad de carga.
Sin penalizar la cargaDónde ponerlo primero · coste y complejidad
Una sola base de conocimiento sirve para los tres canales.
Por actividad
Las consultas cambian mucho de un sector a otro, y con ellas el planteamiento del asistente.
Inversión
El precio se reparte en tres bloques con lógicas distintas. Conviene mirarlos por separado, porque el peso de cada uno cambia mucho según el proyecto.
Estructurar la información, construir la base de conocimiento, integrar y probar. La partida que más varía no es técnica: es en qué estado llega tu contenido.
Alojamiento, disponibilidad, revisión de conversaciones y corrección de lo que responde mal. Sin esa revisión, es alojamiento con otro nombre.
Pequeño por conversación, pero real y creciente. Una respuesta bien construida consume más que una mala, porque recupera antes de responder.
Cuántas áreas o servicios cubre el asistente, en qué estado llega tu información y cuántos sistemas externos tiene que consultar. Las integraciones son el factor dominante, no el modelo de IA que se use.
Leer el desglose completo del precioDónde se va el presupuesto · lo que encarece no es «la IA»
Se sobrevalora
Desarrollo de chatbots
La parte técnica es rápida. Lo que marca el plazo es estructurar la información y las rondas de prueba.
De la primera llamada a publicar
La fase que decide la calidad
Conexiones
Un asistente que solo informa es útil. Uno que consulta y escribe en tus sistemas cambia el retorno del proyecto.
Si tu sistema no tiene API pública, la integración puede costar más que todo el resto del proyecto. Lo valoramos antes de presupuestar, no después. Cuando el asistente además ejecuta procesos completos, hablamos de automatización con agentes de IA.
Cumplimiento
Un chatbot trata datos personales en cuanto alguien escribe su nombre, y también cuando conserva las conversaciones. Esto lo dejamos resuelto antes de publicar, no después.
Lo detallamos en chatbot y RGPD: qué datos puedes tratar y qué informar y en la guía del artículo 50 del AI Act.
Sin humo
Las dos columnas, porque conocer los límites antes de firmar es lo que hace que un proyecto aguante.
Caso real
Distribución industrial · 34 empleadosDos personas atendiendo el teléfono y el correo, y una tercera parte de las consultas llegando de noche o en fin de semana: plazos de entrega, referencias equivalentes, condiciones de portes y peticiones de presupuesto por volumen. Lo que entraba fuera de horario se contestaba al día siguiente, y una parte ya había comprado en otro sitio.
Primero ordenamos y publicamos el catálogo con sus equivalencias y condiciones, que era el trabajo que faltaba. Después montamos el asistente en la web y en WhatsApp Business, conectado al ERP para consultar stock y plazo real, con derivación al comercial en cuanto la consulta pasa de informativa a petición de presupuesto.
«Lo que más nos ha servido no es el bot: es que al ordenar el catálogo para el bot, los clientes empezaron a encontrar las cosas solos en la web.»
Responsable de atención al cliente
Dudas habituales
